ELECTRICIDAD Y ELECTRÓNICA

 COMPONENTES PRINCIPALES DE UN CIRCUITOS 

1.-Generadores

2.-Receptores

3.-Conductores

4.-Control

5.-Protección

VARIABLES ELÉCTRICAS - LEY DE OHM

CIRCUITOS

RESISTENCIAS

RESISTENCIAS VARIABLES

RELÉ

CONDUJO

TRANSISTOR

CONDENSADOR

ACTIVIDAD

ML for KIDS + AppInventor II: Reconocimiento de voz

Esta herramienta ofrece una introducción al aprendizaje automático a través de experiencias prácticas para entrenar sistemas de aprendizaje automático y construir cosas con ellos.

https://machinelearningforkids.co.uk/static/images/machinelearningforkids.gif

 EJEMPLO1 App Asesor de buceo : versión1

Extensión ML 4K

EJEMPLO 2: Asesor de vacaciones utilizando App Inventor y ML

Proyecto ML

                                                    Asesor de vacaciones V1

Asesor de vacaciones V2: Añadir un botón de volver a  screen1

                                                Prueba asesor vacaciones V2

Asesor de vacaciones V3: Mostrar una foto y el nombre del destino.

                                                Prueba asesor de vacaciones V3

                                            Asesor de vacaciones V4: Incluir un mapa

Prueba asesor vacaciones v4

Versión 5

Versión 6: Reto

ML for KIDS + AppInventor I: Detector de imágenes

Esta herramienta ofrece una introducción al aprendizaje automático a través de experiencias prácticas para entrenar sistemas de aprendizaje automático y construir cosas con ellos.

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 1. Proyecto Marchine Learning detector de imágenes: ML for KIDS:

    a.Entrenar : utiliza ejemplos de lo que quieres que el ordenador identifique.

    b. Aprende y prueba: Usa los ejemplos para entrenar  al pc la reconocer imágenes: 

    c. Crea- AppInventor: Download App Inventor Extension

 3.Importa  la extensión de ML4 Kids en AppInventor

 

4. Diseño de la app en AppInventor.

5.Bloques:

Actividad:

Crea una app que detecte imágenes  similar al ejemplo sobre Identificación de perros y gatos, puedes elegir el tema que te apetezca. El proyecto de ML4K será grupal.

Ejemplo Detector de Hojas App

    -Modelo de aprendizaje

    -Aplicación móvil

Otro ejemplo utilizando las plantillas ya probadas del ML4K para detectar si un residuo es orgánico o no.